来源：凤凰网科技

来自：清博大数据

8月7日凌晨，微信公众平台后台“图文分析”页面更新公告：“公众号运营后台的文章阅读数据于8月8日开始，剔除机器等非自然阅读带来的虚假数据。”

又是深夜搞事情，此消息一出，立即在新媒体圈引发了轩然大波。有人说，微信终于对公众号动真格了；也有人说，潮水褪去，谁一直在裸泳即将真相大白。

但昨天中午，有人发现微信后台这条公告已经不见了。

随后，微信方面在腾讯《一线》回应称，此次调整主要为统一前端和后端的数据显示，减少运营者前后端数据的疑问，公众号运营后台数据将采用与前端统一的统计口径。

所以，这次微信磨刀霍霍向刷量只是“虚惊一场”？或许，也不尽然。

根据清博舆情系统显示，截至8月8日下午15:00，关于“微信打击刷量”的信息近2000条，网民对此消息的态度以正面为主，占比达46.06%，负面情绪为21.35%，多数网友表示希望微信打击刷量，净化公众号环境，让裸泳者退场。

而就这次“微信打击”刷量是否是虚惊一场，新媒体人有不同的看法：

看法一：这次只是调整前后端口径，网传打击刷量只是误会一场。公众号“万能的大叔”发文《自媒体们，别慌，明天不会裸泳了》，内文提及其独家采访了微信公关团队，并表示“本次后端数据调整，与打击刷量关系不大。”

公众号“寻找中国创客”也发文表示，微信调整阅读数据只是误会一场，刷量卖家照常接单。而2016年的那次“事故”后，刷单不但没被打击，价格不跌反而贵了不少。

也有新媒体人表示，此次微信后端数据调整，虽然并不是打击刷量，但也开始剔除机器等非自然阅读带来的虚假数据，估计刷量价格又要上涨了。

看法二：腾讯没有任何理由真正下重手打击刷量，也禁不了刷量。公众号“花心社”发文《微信禁不了刷量的十个理由》表示，微信公众号刷量，在行业内已经是公开的秘密，相关黑产已经发展的相当成熟而完备。因为有刷量等行为的存在，微信的商业生态发展虽然不够健康，但是足够成熟。所以腾讯没有任何理由真正下重手打击。

同时，打击刷量并不能将这一产业彻底摧毁，反而激发了各个刷量公司革新技术规避打击。在公告发布后的当天上午，有人在朋友圈晒出刷量商家的公告：上有政策，下有对策。

当然，这并不意味着刷量就可以正当且合理的发展下去。

看法三，调整后端数据是腾讯严肃整治“刷量”行为的前奏。公众号“人民网”发文表示，“新的统计数据与历史数据对比可能会出现一定波动”颇具信息量。微信切换统计口径，把历史数据囊括其中，或昭示其向“虚假数据”开战的决心。

另外像公号“晓程序观察”、“ 淼众科技”、“日运营”、“易姐撩自媒”等都发文提及2016年9月27日那次的行业大地震。

2016年9月27日，微信对获取公众号图文信息的部分接口进行升级，随后大量微信公众号“刷量”工具瘫痪。某些微信公众号公开显示的阅读数出现所谓“断崖式下跌”，成为全行业热议焦点，可能现在还有人依然心有余悸。

所以，不少新媒体人认为，从以往经验来看，官方统计口径切换后，少量阅读量异常的公众号数据会狂跌。而微信不断在调整赞赏、原创等功能，也能看出微信官方对于净化公众号环境的态度和决心。

微信团队曾经对于公号“刷量”作出过如下的回应：

随着平台的壮大，刷阅读量、刷点赞数已经成为一条较为成熟的黑色产业链，平台与黑色产业链之间的技术对抗一直存在，并且不断升级。

这样的技术对抗很难一次性解决所有问题，“猫鼠斗”的游戏一定会在相当一段时间内持续，我们也会继续加强技术手段，确保平台的真实、公正和公平。

我们坚持认为：任何虚假的数据，对那些尊重游戏规则的运营者都是极大的伤害，平台也不欢迎任何虚假的繁荣，同时，我们相信，一个平台的健康发展，除了游戏规则的健全以及坚决执行以外，也包括生态上的运营者的共同自律…

因此，接下来腾讯会不会采取措施“剔除机器等非自然阅读带来的虚假数据”，又会不会重拳打击数据造假，我们不妨再等等看。

榜单短评

通过清博指数平台（免费注册，公式透明，排名客观，超130000用户的选择，gsdata.cn）统计，本期全国公号周榜TOP50公号共发文3464篇（其中10万+文章1521篇），阅读总量高达23996万+，比上周增加了157.35万+；点赞总数达894.89万+，比上周减少了9万+。

其中“人民日报”发文144篇，收获了1440万+阅读量和183.28万+的点赞量，以1727.99的WCI值独占鳌头；紧随其后的为“新华社”和“央视新闻”，他们分别以1684.17和1660.34的WCI值位列第二和第三。

而本期WCI值进步最大的为“InsDaily”，其发文42篇，收获阅读量349.5万+，比上周增加了20.58万+，点赞数比上周增加了2.88万+，带动WCI值增加了44.95，最终以1368.9的WCI值拿下第47名。

看榜时刻

榜单及公式说明丨

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微信传播指数WCI（V13.0）

WCI测算V13.0计算公式如下:

R为评估时间段内所有文章（n）的阅读总数；

Z为评估时间段内所有文章（n）的点赞总数；

d为评估时间段所含天数（一般周取7天，月度取30天，年度取365天，其他自定义时间段以真实天数计算）；

n为评估时间段内账号所发文章数；

Rt和Zt为评估时间段内账号所发头条的总阅读数和总点赞数；

Rmax和Zmax为评估时间段内账号所发文章的最高阅读数和最高点赞数。

2、统计情况：

文章发布时段：2018年7月29日（0点）-2018年8月4日（24点）

数据收集时间：2018年8月5日（12点）